所有动物物种都以或多或少复杂有效的方式相互交流，但只有我们人类发展出了能够谈论任何当前、过去、未来、假设性话题，甚至抽象概念或不存在事物的语言。
其他动物的交流几乎总是针对当前和紧迫需求，由简单的发声组成，无法进行复杂的表达。
那么为什么只有人类会说话，这种能力又是如何产生的呢？
Lorenzo Pinna的书籍，他是一位记者和科学传播者（也是Quark的作者之一），没有给出这些问题的唯一答案，但提出了最被认可的假说，并且尽管这是一个难懂的话题，他仍以非常清晰易懂的方式进行了描述。
书中大部分内容作者探讨了与主题相关的多个基础话题：
- 语言的特征和结构 （第1章），
- 动物如何、何时及为何相互交流 （第2章），
- 多年来学者们对各种动物进行的实验，试图了解它们的能力，尤其是学习语言的能力 （第3章），
- 人类进化及地球上曾存在的物种的主要阶段 （第4和5章），
- 人类大脑的组织及与语言产生和理解相关的部分 （第6章），
- 人类获得“象征性”能力 （第8和10章）；
只有在最后几章 （第7和8章），才介绍了书名所指的语言起源的四种假说。
正如作者经常提醒的，其他动物的语言仅用于与“此时此地”相关的交流，这些交流主要围绕三个基本需求：觅食、避免被捕食和繁殖。
我们的对话则更加复杂和细致，但毕竟我们不过是一只“裸猿”，我们知道祖先与现今的黑猩猩有许多共同点，其中之一就是无法说话。
长期以来，人们一直在探究这种能力是如何获得的，目前最被认可的假说如下：
- 词汇原语言假说
- 提出者：Derek Bickerton
- 描述与起源：语言是一种组合系统，起源于为不同目的使用的词汇的增多，这些词汇通过组合及规则（句法）的加入，逐渐能够表达越来越复杂的概念。
- 证据：
- 野生儿童的案例。
- 智能动物能够学习简单词汇，但无法掌握组合规则。
- 儿童语言学习方式。
- 历史上及世界各地独立出现的多种Pidgin语言 [5]。
- 手势原语言假说
- 提出者：Gordon Winant Hewes
- 描述与起源：语言起源于手势交流的进化。
- 证据：
- 聋哑人语言成功用于与黑猩猩交流。
- 黑猩猩使用丰富的手势、面部表情和身体姿态进行交流。
- 音乐原语言假说
- 提出者：Charles Darwin
- 描述与起源：语言起源于动物的歌唱和音乐能力。语音层面先于词汇和句子（句法层面）进化。
- 证据：
- 其他动物物种使用复杂的声音技巧以达成多种目的的例子。
- 世界所有语言中存在的母语语调 [6]。
- 象征性原语言假说
- 提出者：Terrence Deacon
- 描述与起源：语言是祖先（象征人类）获得象征能力的结果。引入三层系统：图像性、指示性和象征系统。
- 证据：
- 人类大脑体积和复杂度的巨大增长。
- 象征系统需要规则来关联符号，这解释了句法从一开始就存在的原因。
思考
这一主题非常吸引人且极具现实意义，因为它涉及我们区别于其他动物物种的特征之一，且尽管近年来取得了许多进展，语言的基础机制及其起源仍在研究中。
由于语言不会留下化石，甚至与语言功能最密切相关的物理部分也难以考察，人们一直试图通过其他现象推断语言的如何、何时及为何产生。
因此，常通过动物实验，尤其是黑猩猩实验，因其与我们亲缘关系密切。书中描述了多项实验，我也产生了深入了解并可能撰写相关文章的兴趣。
我没有足够知识判断这四种假说中哪一种更可信，只能记录这些假说。可以确定的是，说话能力存在于人类大脑中作为一种天赋，但必须在几年内发展起来。关于第一点（先天能力），我依据黑猩猩实验结果，它们能理解单词但无法组合成复杂句子。关于第二点（早期发展能力），我依据所谓的野生儿童案例，他们被带回文明社会后仍无法学会语言。
一些照片 ***
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如果Manzi的书插图较少，这本书则完全没有插图。遗憾的是，我理解印刷照片成本高，但能通过图表或表格直观展示内容、看到故事主角总是令人愉快。因此，我从网络收集了每章相关照片。
来源与参考
- Lorenzo Pinna, Quattro ipotesi sull’origine del linguaggio, 都灵, Codice Edizioni, 2024. ISBN 979-12-5450-115-3
- Lorenzo Pinna, 10 minuti. Ai confini dell’ignoto, YouTube频道：
- Gabriella Giudici, Il Selvaggio dell’Aveyron, 博客。
- François Roland Truffaut, Il ragazzo selvaggio, 牛奶场景。
- 维基百科上的Pidgin语言 链接。
- 维基百科上的母语语调或婴儿语 链接。
- 关于鹦鹉Alex的Irene Pepperberg实验视频：
- 蜜蜂摇摆舞, Georgia Tech College of Computing YouTube频道。
*** 本文为使用n8n和OpenAI自动流程翻译。